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AI 软件训练数据怎么准备?
AI 软件训练数据不是越多越好,还要看质量和代表性。企业应说明数据来源、采集条件、样本规模、入排标准、标注人员和标注规则,并关注不同设备、地区、人群和疾病阶段的覆盖情况。数据清洗、脱敏和质量控制过程也要有记录,避免算法只适合少数场景。
AI 软件训练数据不是越多越好,还要看质量和代表性。企业应说明数据来源、采集条件、样本规模、入排标准、标注人员和标注规则,并关注不同设备、地区、人群和疾病阶段的覆盖情况。数据清洗、脱敏和质量控制过程也要有记录,避免算法只适合少数场景。
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