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AI 软件验证集怎么准备?
AI 软件验证集应尽量独立于训练数据,避免用“见过的数据”证明算法准确。验证集要覆盖目标人群、疾病类型、设备来源、图像或信号质量和实际使用场景。评价指标应与预期用途匹配,比如敏感度、特异度、准确率或一致性。还要分析算法在哪些情况下容易失效。
AI 软件验证集应尽量独立于训练数据,避免用“见过的数据”证明算法准确。验证集要覆盖目标人群、疾病类型、设备来源、图像或信号质量和实际使用场景。评价指标应与预期用途匹配,比如敏感度、特异度、准确率或一致性。还要分析算法在哪些情况下容易失效。
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