训练数据和测试数据能混用吗？

训练数据和测试数据原则上要清楚区分。训练数据用于建立模型，测试数据用于评价模型性能。如果两者混用，算法可能只是记住了样本，测试结果会虚高。企业应说明数据划分方法、独立测试集来源、重复样本排除和盲法评价方式。临床评价数据也要避免和开发数据混在一起。